Aaron 乐

医疗健康产业的科技管理与 AI 变革实践者。

关注 AI 原生系统、医疗数据与组织重构。这里记录工作中真实建设起来的产品、方法，以及仍在形成中的判断。

所做

亲自参与建设的项目

依托医院现有临床系统，用经过确认的临床规则识别共病风险，把提示送到医生工作站、门诊短信和专科会诊流程里，并记录医生的处理选择。

1 名 FDE、一个半月，把一家康复医院消费医疗的商品、收费、代理人引流、客服跟进和履约串成闭环，覆盖代理人、患者、院内运营、客服和管理后台五个端。

语音生成报告，多模态质控，诊断风险提示。连接医生、质控管理与临床协作，服务患者诊疗。已在三家医院上线应用，效果良好。

17 天，从三个 Agent 的概念走到真实生产。我重新理解了 AI 原生企业软件：不是让模型接管一切，而是让自然语言、业务治理、可靠事务和组织学习形成闭环。

让 AI 进入医生真实工作台，在“生成—质控—签发”的闭环中减少重复书写、前移质量控制，并沉淀可复用的医院知识资产。

从数字入口走向持续在线的智能健康分身，让患者服务能够理解状态、主动触发行动，并在人工确认与完整审计下形成临床闭环。

在 2026 世界机器人大会，我看到的不是机器人越来越像人，而是人工智能正在长出身体——技术链、产业链、场景链、组织链同时生长。而医疗不是这套体系的应用场景之一，是它的压力测试场。